package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {

        // 使用存储空值解决缓存穿透
//        Shop shop = queryWithPassThroughy(id);

        // 使用互斥锁解决缓存击穿
       // Shop shop = queryWithMutex(id);
        // 使用逻辑过期解决缓存击穿
//         Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);

        // 调用封装好的工具类
  /*      Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id,
                Shop.class, this::getById,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);*/

        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, id,
                Shop.class, this::getById,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 存储空值解决缓存穿透
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithPassThroughy(Long id) {
         // 存在缓存穿透问题
        String cacheKey = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //  1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        //  2.判断是否存在，存在直接返回商铺信息
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }
        // ②判断是否是空值
        if (shopJson != null) {
            return null;
        }
        //  3.不存在，从数据库查询商铺信息
        Shop shop = getById(id);
        // 4.判断数据库商铺信息是否存在，不存在直接返回404
        if (shop == null) {
            // ①解决缓存穿透问题：存null值，设置有效时间
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 5.存在，将商铺信息添加到redis里,并设置有效时间
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 6.返回商铺信息
        return shop;
    }

    /**
     * 缓存击穿-互斥锁方案
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithMutex(Long id) {
        String cacheKey = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //  1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        //  2.判断是否存在，存在直接返回商铺信息
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }
        // ②判断是否是空值
        if (shopJson != null) {
            return null;
        }

        // 实现缓存重建
        // ①获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // ②判断是否成功，失败则休眠重试。
            if (!isLock) {
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            // ③成功，根据id查询数据库

            // 模拟重建的延时
            Thread.sleep(200);

            // 再次判断缓存是否存在
            //  1.从redis查询商铺缓存
            String shopJson2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
            //  2.判断是否存在，存在直接返回商铺信息
            if (StrUtil.isNotBlank(shopJson2)) {
                 shop = JSONUtil.toBean(shopJson2, Shop.class);
                return shop;
            }

            //  3.不存在，从数据库查询商铺信息
            shop = getById(id);
            // 4.判断数据库商铺信息是否存在，不存在直接返回404
            if (shop == null) {
                // ①解决缓存穿透问题：存null值，设置有效时间
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            // 5.存在，将商铺信息添加到redis里,并设置有效时间
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // ④释放互斥锁
            closeLock(lockKey);
        }
        // 6.返回商铺信息
        return shop;
    }

    /**
     * 获取互斥锁（自定义）
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private void closeLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 保存商铺信息到redis（有逻辑过期时间）
     * @param id
     * @param expireSeconds
     */
    public void saveShopRedis(Long id,Long expireSeconds) throws InterruptedException {
        // 1.查询店铺信息
        Shop shop = getById(id);
        Thread.sleep(200); // 模式延迟
        // 2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds)); // 当前时间 + 传入的秒数
        redisData.setData(shop);
        // 3.写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10); // 线程池

    /**
     * 缓存击穿-逻辑过期时间方案
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        String cacheKey = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //  1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        //  2.判断是否存在，不存在直接返回空
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            return null;
        }
        // 3.存在，判断缓存是否过期
        // 3.1将json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期，返回商铺信息
            return shop;
        }
        // 3.2 过期，需要缓存重建
        // 4.缓存重建
        // 4.1获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 4.2判断时候获取锁成功
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock) {
            // 再次检查redis缓存是否过期，未过期直接返回

            // 4.3成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 缓存重建
                    this.saveShopRedis(id,20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    this.closeLock(lockKey);
                }

            });
        }

        // 4.4失败，返回过期的商铺信息
        return shop;
    }

    @Override
    @Transactional // 添加事务
    public Result update(Shop shop) {
        if (shop.getId() == null) {
            return Result.fail("商铺id不能为空");
        }
        // 1.执行数据库更新操作
        updateById(shop);
        // 2.删除缓存
        String cacheKey = CACHE_SHOP_KEY + shop.getId();
        stringRedisTemplate.delete(cacheKey);
        return Result.ok();
    }
}
